《表2 特征值对应模糊C均值聚类中心》

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《基于蚁群优化模糊C均值聚类算法的疲劳驾驶研究》

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疲劳驾驶针对不同的6个特征值指标进行模糊C均值聚类，得到6个特征值的聚类中心，如表2所示。根据聚类的中心情况，利用前述公式，计算出60组样本数据对应3种状态的隶属度值，并根据最大隶属度原则确定样本的状态，将样本实际情况与识别情况进行对比，可得出表3所示结论。从表3可以看出:6个特征值被识别出来的效果基本上达到70%以上，其中x3识别效果最好，达到90%。