《表5 艾滋病毒感染及解释变量的多元回归分析结果》

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《尼日利亚艾滋病流行的时空格局和性别差异》

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由最小二乘法（OLS）回归模型（表5）得到的结果说明，该模型在F统计值为9.127时具有显著性（p=0.000）。它解释了艾滋病毒感染的46%方差（R2=0.469，调整后的R2为0.418）。所有变量的方差膨胀因子（VIF）均为1，表示不存在多重共线性。失业率（p=0.024）、15—49岁人口（p=0.000）和农村人口（p=0.019）与艾滋病毒感染率之间存在统计上显著的关系。这些变量反映了社会人口学指标。失业与艾滋病毒感染呈负相关，说明失业率较低的州艾滋病毒感染率却比较高。15—49岁人口与农村人口的系数为正，说明一州内15—49岁人口和农村人口越多，艾滋病毒感染率越高。