《表1 WA-LSSVM诊断模型对测试样本的识别正确率》

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《基于小波分析-最小二乘支持向量机的转子碰摩故障诊断》

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由图7～图12和表1可知:FV520B转子声发射信号通过WA-LSSVM方法进行分析，可以高效的对碰摩故障进行诊断，并且能够识别不同的碰摩材料，准确率均达到83%以上.因此，小波分析和最小二乘支持向量机相结合的方法能够快速有效地诊断转子碰摩故障，并且识别碰摩材料.