《表2 不同检测模型对比结果》

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《基于级联与深度信念网络的恶意代码分层检测》

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为验证本文所设计的层次化恶意代码检测框架的可行性，选取了SVM、KNN、稀疏表示、PRICoLBP以及PRICoLBP+稀疏表示、DBN+BP几种不同类型的恶意代码分类检测模型进行对比，其分类准确率见表2。