《表3 2020、2025和2030年中国粮食、谷物和口粮需求量预测模型、统计检验参数及预测结果》

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《流向统计法分析中国粮食安全状况及高标准农田需求预测》

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根据散点图形状，粮食和谷物随年份变化曲线呈S型，故采用S型曲线常用拟合模型Logistic模型进行曲线模拟，结果如图2和表3所示。与粮食和谷物变化不同，口粮动态变化曲线总体呈现线性增加趋势，故采用线性回归模型对其进行拟合。从图2和表3中拟合结果可知，各模型均通过检验，拟合效果很好，其奇异性值[unusualness(leverage）]均小于1，说明预测数据点与建模数据点的一致性较好，预测可信，但年份越往后，奇异性值越大，远期预测的准确性降低。