《表3 预测2030年中国农村居民消费需求所用变量及其赋值》

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《双循环下农村居民消费需求弹性测算与结构变化预测——基于QUAIDS模型的应用》

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注:用生活消费总支出代表收入，使用2001-2018年省级面板数据进行回归，可计算出农村居民人均生活消费支出相对于人均GDP的弹性为0.827，与文中设定的GDP增长率（7.5%、5.5%、3.5%）相乘，即为农村居民人均生活消费支出的增长率预测值；再以2018年实际值为基期，计算出未来各年份农

为保证预测结果的准确性，本文选取2010年以来的数据样本进行消费预测，具体考虑到以下三种情形下的消费结构变动:一是农村居民收入水平的单因素变动；二是人口老龄化率的单因素变动；三是收入水平和人口老龄化率的双重变动。当聚焦一种或两种变动时，其他所有变量保持不变，为2018年相应取值。在2010-2018年期间，中国国内生产总值从41.21万亿元大幅增长到90.03万亿元，年均增长率为10.26%，实现了经济的“高速增长”。2018年以来，我国经济发展已经进入更加稳定健康的“新常态”，2019年全国经济增长为6.1%。2020年受新冠疫情的影响，全球经济形势严峻；根据世卫组织预测，中国今年的经济增速将低至1.6%；但作为全球率先实现复工复产的国家，中国经济很有可能实现快速反弹。假定经济“新常态”下，2020-2030年我国人均GDP增长率选择高（7.5%）、中（5.5%）、低（3.5%）三档（1），依据农村居民人均生活消费支出与GDP的回归弹性，可预测计算出2030年我国农村居民高、中、低三档人均生活消费支出水平。2000-2018年，我国农村地区65岁及以上人口所占比例由7.35%上升至13.84%，以年均3.58%的速度增长，假设该增长率保持不变，则2030年我国农村人口老龄化率为21.10%。上述变量预测值结果见表3。