《表1 0 Ionosphere数据特征筛选数目组合准确率》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于增量学习和Lasso融合的数据可视化模式识别方法》
为了验证本文方法的有效性,采用来自标准数据库UCI中的共5个数据集(Liver-disorders、Heart、Breast cancer、Ionosphere、Pima Indians Diabetes)进行测试。按照随机抽取80%数据作为训练集,剩余20%数据作为测试集实验5次求取准确率,实验中为保证分类准确率可比性,在同一数据集上的不同Lasso特征筛选组合中保持训练集测试集不变。表7~表10表示其余4个数据集的不同Lasso特征筛选数目组合的分类准确率比较。
图表编号 | XD0020609000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.01.01 |
作者 | 梁怀新、郝连旺、宋佳霖、郑存芳、洪文学 |
绘制单位 | 燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |