《表9 Breast cancer数据特征筛选数目组合准确率》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于增量学习和Lasso融合的数据可视化模式识别方法》
经过分析表11可以得出,本文算法分类准确率普遍高于其他主流分类器水平,只有在IONO数据集中低于SVM和Adaboost分类算法。结合表7-10中二级Lasso特征筛选数目可以得到在维数相对较低的情况下,本文方法仍然可以保持较高的准确率,提高了可视化的简洁性。
图表编号 | XD0020609100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.01.01 |
作者 | 梁怀新、郝连旺、宋佳霖、郑存芳、洪文学 |
绘制单位 | 燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所、燕山大学生物医学工程研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |