《表3 不同方法, 不同特征组合识别准确率比较》

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《基于特征自学习的交通模式识别研究》

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不同特征组合影响分析:如表3所示，单纯使用AHF特征时，最大值0.683在DNN方法下取得，最小值0.607在SVM下取得；使用DF特征时，最大值0.702在DNN方法（最大池化策略）下取得，最小值0.232在SVM（平均池化策略）下取得；AHF+DF时，最大正确率0.721在DNN（最大策略）时取得，最小正确率0.261在SVM（平均池化策略）下取得。说明DNN方法能更好地提取特征间内在关系，SVM在特征利用方面相对较弱。