《表1 PSO参数设置：煤矸双能X射线图像多维度分析识别方法》
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注:n为进化次数；e为种群规模；l1，l2为学习因子。
因此本文使用粒子群算法寻找超参数c，g的组合。PSO-SVM模型优化过程中，PSO参数初始设置见表1。
| 图表编号 | XD00205556500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.01 |
| 作者 | 郭永存、何磊、刘普壮、王希 |
| 绘制单位 | 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室、矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
