《表2 2013年以来中国总体城镇化质量相关指标》

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《城镇化质量评价与高质量城镇化的推进方略》

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注：各个变量的单位见表1，下同；后两个维度的最新数据为2017年数据

这里就相关指标说明如下：一是户籍人口城镇化率与两类人口城镇化率差距。总体数据来源于历年国民经济和社会发展统计公报，各省份由于缺乏直接的户籍人口城镇化率统计数据，本文在对各类人口统计数据进行分析的基础上，综合采用《中国统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》的相关数据进行计算。具体方法如下：利用《中国人口和就业统计年鉴》中各地区城市、城镇户口登记状况的人口，计算出各省份城镇人户统一（即“住本乡、镇、街道，户口在本乡、镇、街道”）的人口比重，将该比重与《中国统计年鉴》中各省份城镇人口数之积用来衡量各省份城镇人户统一的人口，然后用该人口与各省份总人口之比来衡量各省份的户籍人口城镇化率。该数据可能存在的偏差在于存在少量城镇内部人户分离人口。利用该数据计算的2013—2017年全国总体两类人口城镇化率差距分别为17.11、17.39、19.29、17.19、18.30个百分点，与表2（下页）中利用国民经济和社会发展统计公报计算的数据偏差在1～2个百分点左右，偏差较小。因此，可以认为，在不具备直接数据的情况下，这是一个较好的替代方案（1）。二是城市规模位序指数。采用《中国城市建设统计年鉴》中城区总人口的数据计算。图1显示了2017年城市规模位序分布，可以看到在lnN2017=3（≈ln20）左右，出现了一个明显的拐点，导致分布图的上部显著偏离线性关系，这主要是因为城市样本不包括县城和建制镇数据，这也是多数利用我国城市进行规模位序分析的研究所面临的共同问题。如果补充县城和建制镇数据，则规模小的城市位序及其相应的lnR值会提高，将散点图上部抬起，从而形成更完美的线性分布图。为此，本文对lnN≥ln(20）的样本进行规模位序分析，2017年的ξ值为1.1083，比利用全部样本计算的ξ值（0.9370）更加符合实际情况。三是城市间收入均衡指数。根据数据的可得性，采用296个地级及以上城市的城镇居民人均可支配收入进行计算，数据来自国家信息中心宏观经济与房地产数据库。四是人地协调发展指标。根据《中国城市建设统计年鉴》中各个城市的城区总人口和建成区面积计算。为避免极端数据影响，采用2017年城区总人口为5万人以上的城市样本，合计630个。