《表6 多元线性回归结果:2013年以来监管推动中国信用评级质量提高了吗》
由表4可知,各解释变量与信用利差都有一定的相关性,这也是我们进行多元回归的前提。但债券发行金额、发债主体的资产收益率ROA和全社会固定投资额等3个变量对于利差的相关系数非常低,可能的原因是这3个变量不能够很好地解释利差,且容易影响其他变量,因此在相关性检验时将其剔除,得到上述相关系数表。根据经济学含义,上述大部分变量之间都具有一定的相关性,难以排除共线性问题,所以需要进一步进行多重共线性检验。通过多重共线性检验剔除变量currency(其VIF值=17.42>10),所有变量通过多重共线性检验。最终确定的多元线性回归模型的回归结果如表6所示。
图表编号 | XD00187539400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 李二勇、耿得科、王文丽 |
绘制单位 | 河南大学财务处、河南大学经济学院、河南大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |