《表4 主要变量间的相关性分析》

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《酒店工作风险的熵增效应与员工安全行为的负熵作用：幸福感导向的实证研究》

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注：括号内的值为AVE的平方根；所有变量间的相关性均在p<0.01的水平上显著，其中，*表示在p<0.05的水平上显著，**表示在p<0.01的水平上显著。

各变量的均值、标准差和相关系数如表4所示。除部分变量外，各变量间均存在显著的相关关系。然而，Pearson相关性仅能反映变量间数量关系的密切程度，并不能直接表示自变量与因变量的回归关系，仍需进一步验证变量间的因果关系（文吉等，2015）。同时，各变量间相关性的最大值（0.644）小于AVE平方根的最小值（0.717），因此各变量也具有良好的区分效度。