《表4 多元线性回归和响应面分析》

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《勤俭节约:创业拼凑对创业者节俭式创新的影响》


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注:+表示p<0.1

(1)主效应与中介效应检验。在回归分析之前,为防止出现严重的共线性问题,本文也计算了VIF值,结果发现各模型VIF值均小于2,容忍度均大于0.100,说明不存在严重的多重共线性问题。同时,本文也对样本比例情况进行了分析,结果发现创业学习一致的样本比例为44.118%,“高探索—低利用”和“低探索—高利用”创业学习不一致的样本比例分别为24.836%、31.046%,符合多项式回归要求(Shanock et al,2010;姚柱等,2020b)。由表4可知,创业拼凑对探索式创业学习(模型2,b=0.330,p<0.001)、利用式创业学习(模型2,b=0.374,p<0.001)和节俭式创新(模型2,b=0.550,p<0.001)分别具有显著的正向影响,假设H2a、假设H2b和假设H1得到验证。同时,探索式创业学习(模型7,b=0.105,p<0.1)和利用式创业学习(模型7,b=0.302,p<0.001)对节俭式创新均具有显著的正向影响。