《表1 数据汇总：基于GOCI影像的杭州PM_(2.5)遥感建模及时空变异分析》
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《基于GOCI影像的杭州PM_(2.5)遥感建模及时空变异分析》
剔除异数据，有效数据分为建模数据和验证数据2种类型（如表1），然后把PM2.5浓度值作为因变量，AOD值作为自变量，建立PM2.5浓度与AOD的相关模型。在方案一和方案二下分别建立关于PM2.5浓度的线性函数、对数函数、多项式函数、立方函数、幂函数、指数函数共6种模型[15-17]。
| 图表编号 | XD00204120600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.31 |
| 作者 | 吴琦、程梦佳、马俊诚、周斌、王国军、邵芸、孙昆、于之锋 |
| 绘制单位 | 杭州师范大学遥感与地球科学研究院、浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室、杭州师范大学遥感与地球科学研究院、浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室、临安区域大气本底站、杭州师范大学遥感与地球科学研究院、浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室、中科卫星应用德清研究院浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室、中科卫星应用德清研究院浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室、南方科技大学环境科学与工程学院、杭州师范大学遥感与地球科学研究院、中科卫星应用德清研究院浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室、浙江省城市湿地与 |
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