《表1 遥感影像数据来源：基于四象限模型煤粮复合区景观生态质量时空变化及影响因素》

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《基于四象限模型煤粮复合区景观生态质量时空变化及影响因素》

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文章数据主要来源于多时相遥感影像，根据赵固煤矿开采时间及生产周期，选择2008年、2011年、2014年和2016年的4期遥感影像数据作为数据源（数据源类型及获取时间见表1），利用ENVI5.1对影像进行辐射定标、大气校正和几何校正等预处理，采用监督分类将研究区景观类型分为耕地、建设用地、林地、水域及未利用地等5种类型，对监督分类结果进行分类后处理，结合Google Earth历史影像及辉县市2013年土地利用变更调查数据对分类结果进行校核。遥感影像分类后，对分类精度进行评价，确定分类结果的准确性和可靠性，以检验分类结果是否能够满足研究需要。本次精度评价采用整体分类精度和Kappa系数对分类结果进行整体衡量。结果显示4期遥感影像分类结果的整体分类精度、Kappa系数均在0.85以上，分类结果能够满足研究需要。景观生态质量评价所需的基础地理数据包括村级、乡级、县级行政边界数据、矿区范围界限等数据。