《表4 典型冗余度分析：基于DEA-CCA模型的鄱阳湖生态经济区用水效率时空变化及影响因素分析》

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《基于DEA-CCA模型的鄱阳湖生态经济区用水效率时空变化及影响因素分析》

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典型冗余度分析是反映典型变量对观测变量所拥有的解释能力的判断方式，它是一组中形成的典型变量对另一组变量总方差的解释比例，是一种组间交叉共享比例，这一比例可以反映目标变量组被自变量组解释的程度，结果如表4所示.典型冗余度分析发现，第1典型变量W1可解释32.300%的组内变差，组间变差解释率为19.300%，第2典型变量W2能解释15.700%的组内变差，组间变差解释率为7.300%.这2组自变量的典型变量分别能解释标准变量中59.752%和46.497%的信息，这反映自变量的典型变量对标准变量有一定的的解释能力.