《表1 变化强度分级：淮河流域PM_(2.5)和PM_(10)比率的时空变化》

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《淮河流域PM_(2.5)和PM_(10)比率的时空变化》

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运用Theil-Sen方程分别对各个站点月平均浓度变化趋势进行计算分析。各个监测点2014—2016年PM2.5与PM10比值的时空变异趋势如图4所示。各个站点的百分位数和平均值可以用来估计各个测站PM2.5与PM10比值变化的总体趋势。由图4可以看出，各测站变化趋势并不相同。为了更加清楚地描绘各个站点变化趋势的强弱，可以把各站点的变化趋势分为6个等级（表1）。由于在一个数列中，中位数不受数列中最大、最小值的影响，在一定程度上可以反映数据的基本差异。在本区域所有的测站中，以Theil-Sen变化率的中位数作为参比对象。在Theil-Sen变化率的中位数中没有大于0.01和小于-0.01的测点，说明本地区PM2.5与PM10比值变化的总体趋势平稳，波动幅度不大。有6个测点的中位数在0～0.5%之间，PM2.5与PM10比值有所上升，说明PM2.5在空气悬浮物中所占比例有所上升。有16个测点比值在-0.5%～0之间，表明PM2.5在空气悬浮物中所占比例有所下降。蚌埠地区为0，说明2014—2016年蚌埠地区PM2.5与PM10比值变化率相对一致。在5%和95%两个百分位上，变化率波动幅度较大，从整体来看，这两个百分位上数据关于零点对称，说明PM2.5与PM10比值在同一测点上升和下降的幅度基本相同。许昌和宿州两地测点的变化率最大，说明PM2.5与PM10的月平均值变化明显，对比图3中许昌和宿州两地区数据可知，虽然单月的变化幅度大，但总体空气质量趋于良好。综合分析Theil-Sen斜率的各个分位数和平均值可知，淮河流域有6个地区PM2.5占比的变化幅度较大，分别是许昌、宿州、淮北、开封、阜阳和蚌埠，其他地区变化相对平稳。