《表3 故障检测结果:基于主成分分析与模式匹配的空调箱故障检测》
注:O表示检测出故障,●表示疑似故障,▲表示无故障;√表示能反映故障程度,×表示不能反映出故障程度。
故障检测结果汇总如表3所示,由表中结果可看出,PM-PCA模型能够有效检测出故障,且同种故障的程度越大,检测率越高。
图表编号 | XD00203867800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 晏新奇、杨学宾、何如如 |
绘制单位 | 东华大学环境科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:O表示检测出故障,●表示疑似故障,▲表示无故障;√表示能反映故障程度,×表示不能反映出故障程度。
故障检测结果汇总如表3所示,由表中结果可看出,PM-PCA模型能够有效检测出故障,且同种故障的程度越大,检测率越高。
图表编号 | XD00203867800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 晏新奇、杨学宾、何如如 |
绘制单位 | 东华大学环境科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |