《表1 试验钢成分:基于改进极限学习机的无线传感器网络故障检测方法》
实验数据的来源是Inter Berk eley实验室所部署的无线传感器网络[15].其MICA2传感器节点的数量为54,而周围环境数据的采样测试每隔30s进行,节点数据的采集时间区间为2004年2月28日至2004年4月5日.通过节点开展的数据采集主要涵盖4方面的属性,分别是温度、光照强度、节点电压与温度.在实验之中,将传感器的节点设置为6号、13号、25号、37号和49号.针对样本之中的时间戳进行分析,发现异常出现的位置都位于随机插入的不同时间段的样本数据之中.将数据集分为测试集与训练集两个部分.在随后的实验中,会从0开始,按照5%的比例增加4种不同故障数据的数量,以实现对不同故障检测效果的对比,实验数据见表1.
图表编号 | XD00210595400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 陈红红、翟伊景、郝占军、党小超 |
绘制单位 | 西北师范大学计算机科学与工程学院、甘肃省物联网工程研究中心、西北师范大学计算机科学与工程学院、西北师范大学计算机科学与工程学院、甘肃省物联网工程研究中心、西北师范大学计算机科学与工程学院、甘肃省物联网工程研究中心 |
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