《表1 实验钢化学成分：基于无线传感器网络的步态识别》

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《基于无线传感器网络的步态识别》

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DTW算法的时间复杂度为m+（n-1）+（n-1）*（m-1）+n*m+n*m=O（3*n*m）=O（m*n），空间复杂度为O(m*n），kNN算法的时间复杂度为O（u），由于两个算法是相对独立的，且u为定值，DT-kNN算法总时间复杂度为O(m*n）总空间复杂度为O(m*n）；SRC系统需要考虑稀疏矩阵的约束条件，对于m*n的矩阵，要将其变换到满足约束条件，需要进行n*logm2次操作，时间复杂度为O（1*n*logm2），空间复杂度为O(m*n）；LBR算法时间复杂度为O(s*(m+m*n）），由于s为定值，时间复杂度为O(m*n），空间复杂度为O(m）；见表1。