《表2 交易各方会计处理：基于改进极限学习机的无线传感器网络故障检测方法》

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《基于改进极限学习机的无线传感器网络故障检测方法》

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异常检测的样本主要分为正常和异常.其中，正类样本是在训练之中集中数量比较少而有高识别概率的样本，除此之外的正常样本则归为负类之中.按照实际的所属类别，实际检测情况将所检测样本构成混淆矩阵.可以细分为真正例、假正例、真反例和假反例4部分，如表2所示.