《表2 实验2中不同算法的客观评价值》

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《基于自适应小波变换的煤矿降质图像模糊增强算法》

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根据表1～3可知，CLAHE，SSR算法的EML-MS值很大，RP SN，MSSI值较小，即这两类算法对降质图像的对比度提高明显，但易导致图像噪声放大和图像失真；在低照度环境下，MSR算法的M1，RP SN，MSSI等客观指标急剧下降，即该类算法对光照恶劣环境中的降质图像改善效果差；BF-DCP算法的M1，RP SN，MSSI值最小，EML-MS值较大，即该类算法对降质图像的改善效果不明显；DGR算法的M1值最大，EML-MS值较小，即该类算法对降质图像的亮度提高较大，但出现了图像灰度级压缩，导致了降质图像的对比度降低；MSWT算法的RP SN，MSSI值最大，即该类算法对降质图像的去噪和保真能力强，但容易出现过度去噪，导致图像特征信息大量丢失；PGCHE算法的RP SN，MSSI值较小，即该类算法能够改善降质图像的亮度和对比度，但易导致图像噪声放大和图像失真。综合分析，本文算法的M1，EML-MS，EML-I，RP SN，MSSI值均表现较好，即对提高降质图像的亮度、对比度、信息熵，噪声抑制，图像保真方面均有较大的提升和改善。