《表2 不同算法的客观评价指》
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《基于小波变换和Retinex结合的遥感图像的薄云去除》
从表1和表2可以看出,这五种算法具有不同程度的薄云噪声去除作用。与其他4种处理方法相比,本文方法的标准差值大、信息熵值和标准差较大,说明去云后图像的细节信息比较大,高频地物细节信息得到了保持或增强的效果;平均梯度较之改进的同态滤波算法,改进Retinex算法,mallat算法明显增大,说明细节反差大且图像清晰。由此可见,无论是从主观目视效果,还是客观评价结果,提出的基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法对遥感影像薄云噪声抑制的效果较为理想。
图表编号 | XD00102450400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 杨晓倩、贾振红、杨杰、Nikola KASABOV |
绘制单位 | 新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、上海交通大学图像处理与模式识别研究所、奥克兰理工大学知识工程与发现研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |