《表4 匹配平衡性检验结果》

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《激励相容理论视角下生态公益林补偿对农户的增收效应——以福建三明为例》

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为保证倾向得分匹配的估计质量和可靠性，需对匹配方法进行平衡性检验，也就是说匹配后控制组和处理组除被解释变量农户家庭总收入、农户家庭平均收入存在差异外，其他控制变量不存在显著差异。本文用三种匹配方法匹配后（表4），解释变量的标准化偏差均小于25，其中，现金直接补偿的解释变量的标准化偏差从156.1%下降到20.7%～24.9%，伪R2从匹配前的0.353下降到0.008～0.011，LR统计量从218.93减小到4.32～6.22之间，岗位性补偿的解释变量的标准偏差从63.7%下降到12.8%～19.1%，伪R2从匹配前的0.076下降到0.003～0.007，LR统计量从44.24减小到1.24～2.72之间，三种匹配方法结果均在偏差控范围内，充分证明用倾向得分匹配结果可信且稳健，有效消除了自选样本的选择性偏差。