《表2 研究中用到的植被指数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合地统计学与Landsat 8影像的乔木林地上碳储量估算》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

BLUE、GREEN、RED、NIR、SWIR1、SWIR2分别为蓝、绿、红、近红、短波红外1、短波红外2波段；SAVI指数中，L值为0.5；ARVI指数中，r是校正参数，设为1.0；EVI指数中，增益系数G、土壤调整因子L、两个修正系数C1和C2的值分别为2.5、0.10、6.0和7.5。

本研究选用植被指数（9个）、纹理波段（48个）、主成分变换因子（3个）、缨帽变换因子（3个）和地形因子（3个）共66个特征作为自变量参与模型构建。按照地面实测样地位置，提取各个样地对应的自变量因子。表2为本研究采用的9个植被指数。