《表2 旋转后的因子载荷矩阵》

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《冷链物流企业竞争力评价实证分析》

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注：采用（1）主成分分析提取方法；（2）具有Kaiser标准化的正交旋转法

表1的总方差数据显示，旋转前公因子的贡献率主要集中在前两个因子上，而后一个因子的贡献率明显下降。为了能够平摊载荷系数，调整因子荷载的平衡程度，使其平均分化，提高各个因子对原始数据的解释能力，需要对其进行因子旋转。通过使用最大方差法进行因子旋转，得到方差最大化后的因子载荷矩阵。因子旋转结果如表2所示。