《表2 旋转后的因子载荷矩阵》

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《高职学生在线开放课程学习体验研究——以南京旅游职业学院为例》

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注:*表示反向计分题。

本研究采用因子分析法测量问卷的结构效度。首先，采用最大方差法对数据进行主成分分析，结果显示KMO值为0.851，大于0.8，表示比较适合作因子分析。同时，Bartlett球形检验的Sig.值处于0.000显著性水平，即表示数据差异性检验达到显著水平，可以做因子分析。其次，以因子贡献率大于1和卡特尔（Cattell）“陡阶检验”原理为标准，提取前8个因子为主成分，其累计方差贡献率为77.02%，表明这8个主成分能较好解释总体。最后，将初始因子载荷矩阵经过8次迭代后得到旋转后的总方差分解表和因子载荷矩阵，并进行题项纯化。纯化的标准是删除旋转后因子负荷值均小于0.4或者同时在两个因子上的负荷值大于0.4的题项（Nunnally，1978，pp.126-128），因此删除不符合要求的1个题项。随后，进行第二轮因子分析，其KMO值为0.841，Bartlett球形检验的Sig.值处于0.000显著性水平，检验效果良好，31个题项最终回归于8个主成分，所有因子负荷值均在0.5以上，表明因子分析效果很好（见表2）。最终，根据因子分析结果将原问卷中的“考核合理化”与“学习量合理化”维度合并为“学习任务与考核”维度，其他主成分与原问卷划分维度相符，构成正式问卷，命名为《在线开放课程学习体验调查问卷》。