《表2 车辆荷载统计与拟合参数》

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《随机车流-风联合作用下沿海大跨度斜拉桥拉索疲劳寿命预测》

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根据上述随机车流的模拟步骤，图1给出了2h期间内慢车道和中间车道上随机车流样本。如图1所示，每种车型用不同的图例来表示，每个点代表了一辆车，横轴表示车辆到达时间，纵轴表示每辆车的车辆总重。通过对比图1(a）和（b）可知，慢车道和中间车道的车流特点有明显的差异：慢车道上出现重车（V5和V6车型）的概率明显高于中间车道上出现重车的概率，而慢车道上出现轻车（V2～V4车型）的概率明显低于中间车道上出现轻车的概率。为了进一步检验随机车流的准确性，本文对随机车流中每一种车型的车辆荷载、车速分布以及车道占有率进行了检验，结果发现这些关键参数在随机车流中的统计值与目标值均吻合得很好。限于篇幅，本文给出了4轴车和6轴车这2种车型车重和车速的模拟值与目标值的对比情况，如图2所示。其中，模拟值是随机车流中该车型相应参数的统计数据，目标值是根据WIM提供的车辆数据通过概率分布拟合得到的概率分布曲线。由图2可看出，随机车流中V4和V6车型的车辆荷载与车速分布与目标概率分布均吻合得很好。基于此，本文提出的随机车流程序可以准确地反映桥址处车流的真实情况。