《表1 人民币CNY、CNH、NDF样本的描述性统计表》

《表1 人民币CNY、CNH、NDF样本的描述性统计表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《人民币外汇市场间波动溢出效应实证研究——基于VAR模型》


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2015年以来,中国打开了走向世界的大门,人民币国际化的进程不断地加快,导致人民币汇率不断地波动,且出现了先升值后贬值的趋势。由表1可以看出,对人民币CNY、CNH、NDF汇率给出了不同三个市场的描述性统计量。结果显示,从均值统计量来看,CNY市场、CNH市场和NDF市场的均值都大于零。这说明,离岸人民币汇率与在岸人民币汇率均处于贬值的状态,人民币汇率中间价定价机制改革后,2015年人民币兑美元汇率双向波动幅度明显增加,人民币汇率受一些发达国家货币政策影响,导致人民币贬值压力增大。CNY汇率和CNH汇率相差不大,CNH汇率的标准差略大于CNY汇率,这表明,CNH市场的监管轻松,汇率流动性高,因此CNH的汇率波动率幅度明显高于CNY汇率波动,这说明CNH市场高风险的特征。J-B统计检验显示,人民币即期汇率(CNY)、香港人民币市场即期汇率(CNH)和人民币无本金交割汇率(NDF)的远期汇率的数据序列的统计量较大均拒绝服从正态分布假设,从偏度和峰度的来看,境内汇率市场和境外汇率市场数据的统计量值偏度均不为零,偏度大于3,均存在尖峰厚尾现象。上述所说的描述统计特征符合金融时间序列的一般统计特征,因此为本文基于VAR模型的实证分析提供了依据。