《表2 在线评论各因素与预订量回归分析结果》

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《在线评论对酒店消费者预订决策影响的实证分析》

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根据线性相关分析结果，对中高度线性相关的各维度与预定量进行回归分析。将预订量作为因变量，在线评论数量、好评数量、评论内容（包括服务、价格、位置、整体情况相关评论）等作为自变量，分别做一元线性回归分析，分析结果如表2所示。由表2可以看出，在线评论数量、评论内容总量、服务、价格、位置及整体情况评论与预定量的回归决定系数R2值分别为0.674、0.669、0.489、0.495、0.788、0.628，对应的统计量P值分别为0.0067、0.0071、0.036、0.035、0.001、0.011，均小于0.05（取α=0.05），具有显著的统计学意义。表明在线评论数量、评论内容、服务、价格、位置及整体情况相关评论对预定量的影响显著。在线评论的好评数量与预定量回归决定系数R2为0.567，统计量P值为0.111，大于0.05，表明在线评论好评数量对预定量的影响不显著。