《表6 回归分析结果：移动通信技术发展背景下的在线评论形式演进及价值挖掘》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《移动通信技术发展背景下的在线评论形式演进及价值挖掘》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*.**.***.分别表示在0.05、0.01、0.001级别（双尾），相关性显著；各模型中各变量的VIF值均在1～3之间，说明不存在共线性问题。

回归分析是通过回归方程检验变量间因果关系的一种统计分析方法。本文在相关性分析的基础上，借助SPSS24.0通过线性回归方法分析各变量间的因果关系及影响大小。首先，将消费者购买决策纳入因变量，在线评论六维度纳入自变量，对相关数据进行多元线性回归分析，结果如表6中模型1所示。由于在线评论时效性没有通过显著性检验，因此将该变量删除后再进行一次回归分析，结果如表6中模型2所示。其次，将消费者购买决策纳入因变量，在线评论可信度纳入自变量，对相关数据进行一元线性回归，结果如表6中模型3所示。最后将在线评论可信度纳入因变量，在线评论质量、在线评论效价、评论者资信度、在线评论数量和网络环境认知纳入自变量，对相关数据进行多元回归分析，结果如表6中模型4所示。