《表4 向量合成法精度评价表》

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《利用NDVI与EVI再合成的植被指数算法》

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表4结果表明，基于EVI mean和NDVI max的向量合成相比基于EVI max和NDVI max的向量合成效果大致相同，二者标准差在春、秋和冬季基本一致，对描述覆盖度空间变化情况相当，但在夏季EVI mean和NDVI max的向量合成标准差为0.213 6，明显高于EVI max和NDVI max的向量合成结果，对描述植被覆盖在空间维度上的变化情况更佳。云南省植被覆盖变化地区差异性明显，3—5月处于春季，气温开始逐渐升高降水增多，滇东北、滇东南、滇西北、红河南部及西双版地区海拔较低，受气候影响较为显著，植被萌芽条件较好，植被覆盖显著增加，中西部高原地区受气候影响较弱，气温、降雨相对较低，抑制了植物的萌芽，植被覆盖略有降低的趋势；6—8月进入夏季，滇东北、滇南、滇西北降水急剧增加、日照时数增长，因高温与日照时数增长导致灼伤植物叶面，进而影响植物的光合作用；降水量过多导致植被生长受到抑制，植被覆盖明显降低，中部地区受气候条件影响较弱，植被生长状态趋于稳定，植被覆盖呈显著增加趋势；9—10月进入秋季，滇东南及滇南23°N，滇西南25°N的热带区域，降水量减少、温度降低、日照时数缩短，植被生长环境适宜，覆盖度显著增长，北部地区受气温降水影响植被覆盖呈降低趋势；11—次年2月为冬季，滇西南地处热带地区受亚热带季风气候影响，旱季干而不旱，植被生长趋于稳定，滇西北及中东部地区植物进入成熟、结果时期，植被覆盖度趋于稳定状态，滇东北与滇东南受冬季降温影响较大，植被覆盖呈显著降低趋势。