《表2 各方法分类精度评价结果对比》

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《基于本征图像分解的高光谱图像空谱联合分类》

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注:分类器训练样本集规模为10%。

实验选择10%的样本作为训练集，其余90%的样本作为测试集。采用总体分类精度、平均分类精度及Kappa系数针对各分类结果进行评价。其中总体分类精度（Overall accuracy，OA）表示实验分类结果与地面参考数据分类结果一致的概率，OA值越高，说明分类精度越高；平均分类精度（Average accuracy，AA）表示每一类中的分类正确百分比的均值，AA值越高，说明分类精度越高；Kappa系数代表分类与完全随机的分类产生错误减少的比例，能够在估计分类精度时考虑不确定性对结果的影响，常被用于检验分类一致性问题，Kappa系数越接近1，说明分类结果越一致。表2为各方法分类精度评价对比结果。