《表4 初始预测模型的方差分析》
然后,对上述初始模型进行方差分析,具体如表4所示,**为非常显著(P<0.01);*为显著(P<0.05)。根据表4的方差分析结果可以得到,零件直壁位移误差的初始模型的F值与P值分别为7.890和0.018,因此,认为回归模型相对于不同因素的差异是显著的,即事件由其他干扰因素引起的概率仅为1.8%。式(2)的评估系数R2=0.934,说明模型的回归适应性较高,但模型的校正评估系数R2adj=0.816,两个系数差距较大,表明函数中不显著项有缩减的空间。同时,b、ab、ac、a2及c2函数项对整个模型的影响是不显著,b2项对响应值的影响为非常显著,a、c及bc项的影响为显著。因此,可忽略不显著项来重新调整回归模型,由于b2项与bc项均为显著项,而b项却是不显著项,如果删除了b项,那么就会造成后续项无法构建,所以,在改进后的模型中需要保留b项,具体见式(3)。
图表编号 | XD00150938900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 丁奇、章珈彬、张春 |
绘制单位 | 浙江工业职业技术学院机械工程学院、三一重机有限公司、南京航空航天大学机电学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |