《表3 社会资本与劳动者过度教育匹配的Logit分组回归结果》

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《社会资本对就业中过度教育匹配的影响及其机制——来自CFPS2018的证据》

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注：出于版面考虑，非核心讨论变量不予以汇报；括号内为几率比。

为更进一步讨论社会资本的差异化影响，与上文的模型设定保持一致，针对性别、户籍和受教育程度进行分组回归，结果如表3所示。综合来看，社会资本对所有分组的被解释变量均具有显著负向影响。性别分组下，对女性过度教育匹配缓解的效果较之男性更强，其原因可能在于女性劳动者在就业市场中处于相对弱势地位，学历及能力的识别有时需要借助社会资本渠道，因此更加依赖社会资本作为工作相关信息和流动的补充。户籍视角下，相比农村户籍，拥有城市户口的劳动者的社会资本提升对于减少过度教育匹配的作用更加明显，主要原因可能来自于社会资本的内部质量差异，样本中多数拥有农村户口的劳动者均为流动人口，在城市中从事非农就业，其社会资本多来自于流出地，具有“地域型”社会资本[25]特征，无法有效依赖流出地或原住地亲朋好友等私人关系，使得农民工相比城市居民在社会资本运用方面无法发挥同等作用。而针对学历分组差异，社会资本对于较高学历的劳动者（相对初中及以下学历持有者来说）的适度教育匹配促进有着更好的效果，原因可能与户籍差异有着相似性，即伴随教育水平的提高，社会资本质量得以提高。并且，入职门槛的显著提升是较高学历要求的工作特征之一。因此，同类教育背景人群形成的信息壁垒可能阻碍较低学历人群的进入，以及促进同类群体合适的教育匹配，具体便可以表现为过度教育匹配状况的减少。