《表1 实验原料与助剂：基于热导传感器和卡尔曼算法的氧分析仪设计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
重复步骤（2)～(3），最终得到的测试数据如表1～2所示。从测试数据可以看出，装置测试结果全部合格，线性误差最大不超过±2%RS，飘移误差小，测量精度达到国内较高水平。
| 图表编号 | XD00198786900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.20 |
| 作者 | 王文蓉、彭明仔、吴黎明 |
| 绘制单位 | 广州科技贸易职业学院、广州科技贸易职业学院、广东工业大学机电工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 传感器指标参数：基于卡尔曼滤波融合算法的深松耕深检测装置研究》2020.09.25
- 《表2 试件极限承载力：基于热导传感器和卡尔曼算法的氧分析仪设计》2020.12.20
- 《表2 设计变量取值范围：基于马氏距离的抗差卡尔曼滤波算法在组合导航中的应用》2020.12.25
- 《表5 不同“助剂”不同添加比例实验配方原料成本表》2020.06.01
- 《表1 原料粉末与ZrC-ZrB2混合粉末的氧含量》2020.04.01
- 《表1 测量平台位置坐标：基于卡尔曼滤波的序贯融合对机动目标跟踪算法与仿真》2020.07.25
- 《表1 稳定性分析：基于潜热效应的活立木冻融检测传感器设计与实验》2020.03.25
- 《表1 传感器标准差：基于反幂法和扩展卡尔曼滤波的姿态估计算法》2020.01.16
- 《表1 平均定位误差统计：基于卡尔曼滤波和加权LM法的井下精确定位算法》2019.11.01
- 《表1 DG模型参数：基于卡尔曼滤波算法的网络信息观测器设计》2019.10.10
- 《表1 仿真实验参数：无线传感器网络改进引力搜索算法的设计与实现》2019.06.25
- 《表1 实验和仿真数据：基于改进卡尔曼滤波和参数拟合的矿井TOA定位方法》2019.05.01
- 《表2 周期时长：基于跨层设计与优化的无线传感网络数据传输算法》2019.06.08
- 《表1 帧尺寸：基于跨层设计与优化的无线传感网络数据传输算法》2019.06.08
- 《表1 各项动作模拟次数：基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测算法的设计与实现》2019.02.20
- 《表2 加速度变化情况：基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测算法的设计与实现》2019.02.20
- 《表3 实验结果：基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测算法的设计与实现》2019.02.20
- 《表1 仿真参数：基于卡尔曼滤波和RTS事后平滑的GNSS共视时间比对算法》2018.05.05
- 《表5 回收率实验：惰性熔融红外吸收/热导法测定TiCN原料粉末中氧和氮》2018.10.27
- 《表1 远程更新实验：基于串行通信的传感器自动识别与通用型浮标数据采集系统设计》2019.11.15