《表1 菌株和引物序列：基于条件GAN的电子元件缺陷检测研究》

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《基于条件GAN的电子元件缺陷检测研究》

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对于在生产线上贴片电容出现的各种不良品，设计了一个九层CNN卷积分类网络。搭建了一个输入层，两个卷积层，两个池化层，三个全连接层和一个输出层的卷积神经网络识别模型。使用3×3的卷积核对训练样本进行卷积操作，将所获取的特征图以2×2邻域进行池化操作，再次经过3×3卷积核操作和2×2池化操作，通过自动学习获取并确定网络模型参数，得到最佳网络模型。九层CNN参数如表1所示。