《表1 数据集信息:求解SVM的稀疏随机方差缩减梯度法》
实验部分选取如下三个数据集,数据集内的正例点以及负例点分布均衡。这里考虑到ijcnn1数据集特征少而样本量大,其对正则化参数的选取不敏感,因此通过random函数产生随机数作为特征进行训练。算法均用Python语言编写,实验程序运行环境为Microsoft Visual Studio 2009,计算机配置为第五代智能英特尔酷睿TMi5-5200U双核处理器2.2 GHz,6 GB低电压内存。数据集如表1所示。
图表编号 | XD00198041900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 周晓君、于腾腾 |
绘制单位 | 河北工业大学理学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |