《表1 预测结果对照表：云环境下拟态应用行为预测方法研究》

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《云环境下拟态应用行为预测方法研究》

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图5-7分别展示了ARIMA模型预测结果、RBF模型预测结果、ARIMA-RBF组合模型预测结果。将各个模型预测值和真实值曲线比较，可以发现ARIMA模型预测曲线相对平滑，而RBF模型预测曲线相对波动，这是由于两模型处理数据方式不同。ARIMA-RBF组合模型结合了两个单模型优势，更加贴合实际内存使用率曲线。为了进一步进行比较，计算三种模型的MAPE和RMSE值，如表1所示。可以看出组合模型和ARIMA模型的各项指标都优于RBF模型，但是ARIMA-RBF组合模型能够充分考虑线性因素和非线性因素对时间序列的影响，具有更高的实际应用价值。