《表4 负载均衡方差对比：云环境下面向数据密集型应用的容错性资源配置方法》

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《云环境下面向数据密集型应用的容错性资源配置方法》

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负载均衡作为宕机任务恢复方法的一个重要评价指标：一方面，当云平台总体保持负载均衡时可以在最大限度地发挥各计算节点的性能；另一方面，当云中的所有计算节点都保持负载平衡状态时，所有的计算节点都处在较为稳定的状态，降低了计算节点出现问题的风险，在一定程度上提升了云计算中心的容错性。一般情况下，负载平衡方差的值越小，就表示云计算中心所有计算节点的负载平衡越好。如表4所示，随着宕机任务数量的增加，在Benchmark、BFD、FFD和FRPM对宕机任务进行资源配置之后，云计算中心计算节点的负载均衡方差都在随之增加。其中，FRPM所得到的负载均衡方差值最小，BFD的负载均衡方差比FRPM大，而Benchmark和FFD得到的负载均衡方差值最大。主要原因时由于Benchmark和FFD在为宕机任务进行资源配置的过程中不考虑各计算节点的负载而直接进行资源配置，所以导致两种算法在为宕机任务进行资源配置的时候云计算平台的负载均衡方差值相差无几；BFD在为宕机任务进行资源配置的时候，首先会考虑最所剩容量适合宕机任务的计算节点，所以使得云计算中心的负载较好；而FRPM在寻找宕机任务资源配置策略时会综合考量云计算中心所有计算节点当前所处的负载状态，因此得到的资源配置策略使得云计算中心处于更好的负载均衡状态。