《表1 梯度洗脱表：面向拟态架构的差分超时参数预测算法》

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《面向拟态架构的差分超时参数预测算法》

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综上所述，SVM回归预测虽然在算法复杂度上略高于指数回归方法和KNN回归方法（如表1所示），但在预测的效果（预测值和实际值的吻合度）上高于其他两种算法（如图4到图12所示），在预测优良率（预测误差与真实值比值在5%以内为优秀，10%以内为良好，其余位较差）方面也高于其他两种方法。