《表2 制度部件仿真参数:基于知识产权制度参数的创新行为激励模式探讨》
首先分析s3抑制器惩罚力度的影响,将观测器概率均设定为0.8,约束参数均设为0.6,其他参数同表2,通过Python编程进行仿真分析,结果如图3所示。研究得出,随着惩罚力度s3的增加,侵权行为效用下降,积极创新从负效用增加到正效用。然而由于保护创新的效用为负值,以及消极创新的作用,导致积极创新的效用低于其他3种行为。即积极创新行为得不到制度激励,创新保护行为也得不到制度激励,而消极创新和侵权行为效用较高,在惩罚力度不大的情况下,侵权行为得不到有效约束,侵权行为效用大于其他行为。
图表编号 | XD00197684500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 孙威威、张峥 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |