《表2 词的分值区间、频率及准确率的分布》

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《基于注意力网络的语体多元特征挖掘》

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上述结果验证了注意力分值具有很好的区分度，根据不同注意力分值词的百分比和其对应的准确率，本文将注意力的分值分为高（[0.15，1]）、中（[0.01，0.15））、低（[0，0.01））三个区间，不同区间的词频占比及其对应的准确率见表2所示。从表2可以看出，低区分度的词占大多数（约75%）所对应的分类准确率只有47.60%；而取高分值词的4.21%，对应的分类准确率就达到93.31%。这说明在区分不同的语体时，高分值的词更有效。同时也说明了研究语体特征的意义：挖掘更多的具有高注意力分值的特征来提高语体分类准确率，进而实现语体特征的降维。