《表1 1 高注意力分值的词的2元》
在作者识别任务中,词的N元能够很好地区分不同的作者,那么,在语体分类任务中,词的N元能否区分不同的语体。从表3的分类结果可以看出,词的2元对应的分类准确率较高,所以词的2元具有语体区分度。与词一样,词2元的频率分布与注意力分值及分类准确率的关系如表10所示。
图表编号 | XD00197677800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 吴海燕、刘颖 |
绘制单位 | 清华大学人文学院、清华大学人文学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在作者识别任务中,词的N元能够很好地区分不同的作者,那么,在语体分类任务中,词的N元能否区分不同的语体。从表3的分类结果可以看出,词的2元对应的分类准确率较高,所以词的2元具有语体区分度。与词一样,词2元的频率分布与注意力分值及分类准确率的关系如表10所示。
图表编号 | XD00197677800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 吴海燕、刘颖 |
绘制单位 | 清华大学人文学院、清华大学人文学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |