《表10 词2元的分值区间、频率及准确率的分布》

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《基于注意力网络的语体多元特征挖掘》


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单位:%

在作者识别任务中,词的N元能够很好地区分不同的作者,那么,在语体分类任务中,词的N元能否区分不同的语体。从表3的分类结果可以看出,词的2元对应的分类准确率较高,所以词的2元具有语体区分度。与词一样,词2元的频率分布与注意力分值及分类准确率的关系如表10所示。