《表5 5种分割方法的计算时间对比》

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《应用改进布谷鸟算法优化多阈值图像分割》

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为了测试分割方法的分割速度，分别用上述5种方法对实验图像进行分割并记录对应的运行时间。表5列出了本文方法和其他4种对比算法对实验图像进行多阈值分割时所需的计算时间。可以看出，随着分割阈值数的增加，分割所需的计算时间也在不断增加。对同一幅测试图像进行分割时本文方法的分割时间最短，特别在进行5阈值分割时，本文方法的计算时间比CS算法、SFL算法、TLBO算法、GOPSOGSA算法分别快1.08倍、1.25倍、1.05倍、1.1倍，说明本文方法的分割效率较高，能较为快速地对复杂多目标图像进行多阈值分割。