《表2 重构方法适宜范围及优缺点》

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《地理科学中数据空间重构最新研究进展》

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综上所述，数据重构的四类主要方法在适用范围及优缺点上各有异同（表2），在适用类型方面，“3S”数据空间分析法功能强大，几乎适用所有的数据类型；空间插值法和多源数据融合法适用的范围也较广，其中多源数据融合法较适合人文地理数据空间重构，波谱分析法较多应用于自然数据空间重构。从操作便捷程度上来看，多源数据融合法、“3S”数据空间分析法和空间插值法在算法上原理简单，易于分析重构。然而，四种方法都存在不同程度的局限性，如多源数据融合法和空间插值法的精度与研究区的特征有很大关系，前者主要受研究区范围的大小影响，后者受栅格分辨率大小、地形因素的影响较大；波谱分析法由于是纯算法运算，其结果受到研究环境各种驱动因素的影响，可能会导致重构的精度随机性大，时好时坏；相比而言，“3S”数据空间分析法和多源数据融合空间重构精度高，但前者对遥感影像数据源的精度依赖较大，而后者的算法复杂，实际操作过程较为困难。