《表3 各影响因素的探索性因子分析》

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效度分析主要包括探索性因子分析与验证性因子分析.探索性因子分析首先要对数据进行KaiserMeyer-Olkin（简称KMO）和Bartlett检验.通过SPSS分析得出，数据的KMO值为0.879，Bartlett的球形度检验sig值为0.000，远小于0.005，说明该量表数据适合进行因子分析.然后对数据进行公因子方差分析，各变量公因子的方差值均在0.5以上，表明变量中大部分信息都能被因子提取，进行因子分析是合理的.依据碎石检验原则与陡坡图，选取特征根大于1的公因子共有3个，其积累解释占总方差的61.278%，说明选择3个因子是较适宜的，分析结果如表3所示.