《表3 探索性因子分析：城市综合公园居民游憩满意度影响因素分析——以深圳市综合公园为例》

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《城市综合公园居民游憩满意度影响因素分析——以深圳市综合公园为例》

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此外，通过主成分分析法和最大方差旋转法进行因子分析，研究发现6个公共因子的解释率达到68.3%，基本符合潜变量的预设情况；“道路铺设”“商品购物”和“结交朋友”3个观测变量的因子载荷系数<0.5，分析发现其在导出的有效数据中占比较少，因此将其剔除（表3）。调整后的因子变量通过效度分析（表4），误差变异量和标准化因素载荷量可以用来计算潜变量的组合信度CR，模型变量的CR值均>0.7，有较好的一致性。平均方差提取AVE值越大，观测变量解释潜变量的程度越高[24]，而表4中各变量的AVE值均>0.5，说明数据分类的类别对变量的解释性较好。